Architecture des bases d'Images Généralistes Organisées en Clusters

Résumer. Les développements actuels, en matière de technologie liée à l’information numérique, ont permis l’acquisition et le stockage d’une quantité importante d’information, ce qui a engendré la nécessité d'élaborer des systèmes permettant la gestion de ces données (plus particulièrement les bases de données images). La recherche d’images par le contenu tente de répondre à ces besoins en se basant sur des caractéristiques de bas niveaux comme la couleur, la texture et la forme. C’est un domaine très actif dont les premières recherches s’étaient focalisées sur le stockage et l’étude des descripteurs pertinents pour la recherche. L’architecture retenue dans ces systèmes repose sur le stockage des images dans un seul emplacement et la recherche, se fait en balayant cet ensemble mais face à de grand volume de données cette architecture est devenue désuète. Actuellement, l'idée est d'utiliser une architecture à plusieurs clusters où chaque cluster contient un ensemble d’images similaires afin d’améliorer les performances en termes de qualité des résultats et du temps de réponse. Nous présentons dans cet article les défis à relever dans le développement d’un tel système d’indexation et de recherche d'images et les résultats de nos efforts de recherche. Mot-clés : Bases d'images, indexation, Recherché d’image, Classification, clusters, images similaires.